La Corée du Sud franchit un pas de géant dépassant les États-Unis dans la course à l’IA générative défensive
En plein développement technologique, la Corée du Sud dévoile une innovation dans la défense et la mobilité grâce à l’intelligence artificielle et aux données synthétiques, promettant des avancées majeures pour ces industries.
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Le potentiel des données synthétiques en défense
Lors du CES 2025 Global Media Meetup organisé à Séoul, GenGen AI, une startup émergente spécialisée dans l'intelligence artificielle, a dévoilé son approche novatrice de la génération de données adaptées aux secteurs de la défense et de la mobilité. Le PDG, Cho Ho-jin, a mis en lumière l’importance de ces données dans les domaines où la sécurité des informations est cruciale.
Du secteur automobile à la défense
Cho a expliqué que, si le secteur de la conduite autonome a déjà bien intégré l’utilisation de données synthétiques, notamment en Corée où de vastes données routières sont collectées, le secteur de la défense commence tout juste à explorer ces possibilités. Ces données artificielles peuvent servir de substitut aux informations du monde réel, révolutionnant ainsi la manière dont les données sont utilisées et sécurisées.
La création d’images synthétiques par GenGen AI
GenGen AI produit une gamme d’images synthétiques adaptées à divers scénarios :
- Conditions météorologiques claires ou complexes (pluie, neige).
- Ajout de données sur les animaux pour enrichir les situations.
Ces images sont ensuite mises à disposition des fabricants de voitures et de pièces détachées pour améliorer la précision de leurs systèmes autonomes.
Technologies clés de GenGen AI
La société a développé trois technologies principales pour créer des données synthétiques :
- Génération via modèles : Utilisation de textes ou d’images comme base pour produire de nouvelles images ou vidéos.
- Conversion de données réelles: Variation des paramètres comme la saison ou l’heure.
- Synthèse d’objets rares : Création d’objets ou de cibles difficiles à capturer dans la réalité.
Efficacité et rapidité de la génération de données
Cho souligne l’efficacité de leur processus :
- La collecte de données réelles peut prendre entre six mois et un an.
- GenGen AI est capable de produire des données similaires en deux à quatre semaines grâce à l’utilisation de GPUs avancés.
Ce processus permet non seulement un gain de temps considérable, mais aussi une amélioration de la diversité et de la qualité des données générées.
Un impact colossal sur l’industrie
En exploitant les données synthétiques, GenGen AI entend répondre aux besoins critiques des secteurs de la défense et de la mobilité, surmontant les contraintes des méthodes traditionnelles de collecte de données tout en assurant la qualité et la conformité réglementaire.
Les contributions de la société pourraient significativement façonner l’avenir des applications de l’IA.
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